Университет сельского хозяйства Нанкина (Китай) представил Sinong — первую в стране открытую вертикальную большую языковую модель (LLM), ориентированную на общий аграрный сектор.
Об этом сообщает Xinhua.
Это значительный прорыв в исследованиях базовых моделей искусственного интеллекта и их применении в сельском хозяйстве Китая.
Sinong обучен на большом структурированном аграрном наборе данных, охватывающем специализированные области: животноводство, аграрную экономику и менеджмент, ресурсы и окружающую среду, садоводство, умное земледелие, ветеринарию, защиту растений и селекцию культур.
Название модели связано с древними китайскими чиновниками, курировавшими сельское хозяйство и финансы. В обучении использованы материалы почти из 9 тысяч книг, более 240 тысяч научных статей, около 20 тысяч политических документов и стандартов, а также значительный объем знаний из открытых источников.
Для решения типичных проблем LLM — ошибок и устаревших данных — команда внедрила комплексные технические решения, включая многомерные данные, цепочку рассуждений и контекстные ссылки, что значительно повышает точность и способность модели генерировать профессиональные аграрные знания.
Sinong уже полностью открыт на платформах ModelScope и GitHub. Такая стратегия позволяет снизить барьеры для применения ИИ в агросекторе, предоставляя научным учреждениям, компаниям и разработчикам возможность создавать новые решения и инновации для умного сельского хозяйства. (АП)